Разработка нейросетевой системы для прогнозирования температурного режима космического аппарата "Спектр-Р"

ФИО студента: Попов Сергей Александрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

В работе рассматривается задача прогнозирования температурных параметров космического аппарата “Спектр-Р”. Для решения данной задачи было решено использовать аппарат нейронных сетей. В результате исследования построена модель многослойного персептрона прямого распространения. Были проведены многочисленные исследования с целью нахождения параметров обучения, для уменьшения итоговой ошибки. В качестве алгоритма обучения использовался метод обратного распространения ошибки. В итоге было разработано программное обеспечение, реализующее предложенную модель, проведены испытания на реальных данных. Анализ полученных результатов показал, что требуются дополнительные исследования для повышения качества модели.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ