• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Непараметрическое предсказательное моделирование данных высокой размерности

ФИО студента: Гири Чандадеви Карунашанкар

Руководитель: Попцова Мария Сергеевна

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2017

Целью настоящего исследования является проверка гипотезы о том, что структуры ДНК вносят вклад в канцерогенез. Чтобы найти ответ на этот фундаментальный вопрос, были сформулированы следующие задачи: - проводить анализ связи генома между распределением раковых мутаций (точечные мутации и точки разрыва) и стволовых структур - найти образцы высоких корреляций - применять методы неконтролируемого обучения для нахождения закономерностей корреляций - построить непараметрическую модель, которая будет предсказывать плотности распределения структур ДНК на основе точек останова рака

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ