Исследование аномалий данных в системах высокой нагрузки

ФИО студента: Коробков Антон Юрьевич

Руководитель: Кучерявый Евгений Андреевич

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2017

Обнаружение аномалий данных в системах высокой нагрузки является сложным процессом, который подвержен ошибкам. Если временной ряд достаточно полон и значительное число метрик, ручная идентификация ошибок становится трудновыполнимой. Рассмотрим следующую ситуацию: полный цифровой след захода в сеть пользователя Интернет, включая посещенные веб-сайты и просмотренный контент. Подробный анализ такого набора данных позволил бы ответить на ряд критически важных для бизнеса вопросов. В данной работе мы рассмотрим проблему разработки эффективной системы поиска и анализа аномальных значений в системах высокой нагрузки

Текст работы (работа добавлена 21 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ