Совершенствование процессов завода цветных металлов с помощью накопления, обработки и анализа больших данных

Учитывая быстрый рост количества структурированных и неструктурированных данных, меняющихся потребностей потребителей, клиент нуждается в методическом подходе к оценке и определению приоритетных возможностей, чтобы стимулировать рост прибыли с помощью больших данных и аналитики. Основная цель данной магистерской работы состоит в изучении методов по улучшению работы, производительности завода цветных металлов, используя современные системы обработки данных и инструменты управления. Основной метод исследования для сбора данных является поиск тенденций с проведением литературного обзора и анализа поэтапной модели трансформации предприятия. Литературный обзор и анализ данных содержит информацию о тенденциях, преимуществах использования новых технологий (таких, как SAP S/4 HANA) и различных методологий (таких, как TOGAF). Полученное исследовательское решение демонстрирует ряд преимуществ внедрения SAP S / 4 HANA и использования различных методов анализа больших данных, и то, как данное решение может способствовать повышению прозрачности ведения бизнеса.