• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ паттернов голосования на выборах в Государственную Думу Федерального Собрания РФ в 2016 г.

ФИО студента: Кудряшов Кирилл Александрович

Руководитель: Вольский Владимир Иванович

Кампус/факультет: Факультет социальных наук

Программа: Политология (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2017

Цель настоящего исследования состоит в предложении содержательной классификации результатов голосования на выборах в Государственную Думу Федерального Собрания Российской Федерации в 2016 году. Одним из современных оптимальных методов для реализации подобной задачи является анализ паттернов. Используя два различных алгоритма паттерн-кластеризации, мы смогли получить 23 паттерна, описывающие типы голосования в различных субъектах Российской Федерации. На основании ряда факторов данные паттерны были объединены в 6 метакластеров, представляющие собой более точный механизм интерпретации различных вариантов электорального поведения избирателей в регионах России.

Текст работы (работа добавлена 22 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ