Разработка сервиса для определения потенциальной популярности сообщений в социальных сетях на основе применения нейронных сетей

ФИО студента: Королькова Елизавета Андреевна

Руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информатика и вычислительная техника (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

Обработка естественных языков - область, которая занимается задачами обучения машин понимать язык человека. Проблематика данной области делится на компьютерный анализ и синтез естественного языка. Благодаря современным инструментам машинного обучения, эти задачи в наше время достаточно распространены. В данной работе приводится анализ существующих вариантов решения задачи обработки естественных языков, а также описан процесс реализации сервиса, предназначенного для предсказания потенциальной популярности сообщения в социальной сети. Разработан алгоритм анализа популярности поста в рассматриваемой социальной сети и предоставлены результаты обработки данных. Всего страниц: 32 Количество иллюстраций: 8 Количество таблиц: 3 Количество использованных источников: 27

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ