Разработка нейросетевой системы оценки надёжности электронного оборудования

ФИО студента: Лихоеденко Андрей Константинович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная информатика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2017

Рассматривается создание нейросетевой модели оценки надёжности электронного оборудования на примере блока источника вторичного электропитания. Надёжность оборудования описывается интенсивностью его отказов в зависимости от условий эксплуатации. Для оценки надёжности производители используют постоянное значение интенсивности отказов, что приводит к высокой погрешности вычислений при изменении условий эксплуатации. В то же время, вычисление характеристик надёжности для различных условий эксплуатации требует хранения большого количества данных в таблицах. При реализации нейросетевой модели используется парадигма многослойного перспетрона. Метод, представленный в настоящей работе, позволяет вычислять значения интенсивности отказов для различных условий эксплуатации электронного оборудования при минимальном количестве параметров.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ