• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Синтаксический анализатор на основе деревьев зависимостей и нейронных сетей для библиотеки NLTK

ФИО студента: Гукасян Цолак Гукасович

Руководитель: Турдаков Денис Юрьевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2017

Natural Language Toolkit (NLTK) является ведущей библиотекой на языке программирования Python для обработки естественного языка. Библиотека предоставляет открытый доступ к широкому набору инструментов для обработки текстов, часто используется в научных исследованиях, а также служит как учебное пособие для студентов. Поскольку существующие в библиотеке NLTK синтаксические анализаторы (парсеры) либо устарели, либо написаны на других языках программирования, в этой работе предлагается реализация быстрого и точного парсера зависимостей для включения в библиотеку. В данной работе на языке программирования Python реализуется и интегрируется в NLTK алгоритм синтаксического анализа, созданный Кристофером Д. Мэннингом и Данчи Чен. В алгоритме используются новаторские концепции, и, следовательно, он имеет большую научную ценность. На основе алгоритма лежит система переходов Arc-standard, и для предсказания переходов используется искусственная нейронная сеть. Кроме того, вместо унитарного кодирования парсер использует плотные представления для слов, меток частей речи и синтаксических зависимостей. Другим примечательным нововведением является использование в нейросети кубической функции активации вместо широко используемых функций tanh и sigmoid. Работа содержит 37 страниц, 3 главы, 11 рисунков, 7 таблиц, 5 схем, 39 источников, 5 приложений. Ключевые слова — обработка естественного языка, искусственные нейронные сети, синтаксический анализ, NLTK.

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ