Методы оценки качества алгоритмов коллаборативной фильтрации

ФИО студента: Стеценко Макар Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 7

Год защиты: 2017

В данной работе применяется аксиоматический подход к изучению свойств методов оценки качества алгоритмов коллаборативной фильтрации. В результате были сформулированы пять аксиом, которые описывают важные свойства этих методов. В работе рассматриваются известные методы оценки качества, такие как Precision и NDCG, и утверждается, что не все методы оценки качества соответствуют введенным аксиомам. Использование данных методов в некоторых ситуациях теоретически может привести к неправильному выбору алгоритма. Однако, экспериментальная часть исследования показала, что рассматриваемые методы оценки качества приводят к схожим результатам при оценки известных алгоритмов коллаборативной фильтрации, таких как SVD и k-NN.

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ