Уязвимости глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения

ФИО студента: Груздев Алексей Сергеевич

Руководитель: Золотых Николай Юрьевич

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2017

Эта работа исследует уязвимости глубоких нейронных сетей для задачи классификации изображений. Основное внимание в исследовании уделяется сравнительному анализу различных архитектур нейронных сетей (VGG, Inception, ResNet, AlexNet) для 2 конкретных методов атак: FGSM и Black-Box атаки. Также в качестве метода защиты от атак FGSM и Black-Box изучается adversarial training подход .

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ