Виртуальная комната смеха

Данная работа раскрывает тему «Виртуальная комната смеха», для которой требуется решение двух задач: распознавание лиц в видеопотоке в реальном времени и дальнейшая деформация изображения, основанная на найденных точках интереса, с помощью программирования шейдеров. В работе проанализированы различные инструменты компьютерного зрения (в частности, распознавания лиц и их трекинга) с точки зрения применения их в мобильной разработке, а также алгоритмы деформации изображения. Результатом разработки является мобильное приложение на платформе Android, которое распознает и отслеживает точки интереса на лице (лицах) в видеопотоке в режиме реального времени, используя библиотеку SenseTime, а затем по ним искажает изображение в соответствии с заранее заданными шаблонами, написанными на GLSL. Работа содержит 40 страниц, 3 главы, 9 рисунков, 3 таблицы, 15 источников, 4 приложения. Ключевые слова: Android, компьютерное зрение, распознавание лиц, деформация изображения, в реальном времени, OpenGL, GLSL, шейдеры