Разработка системы поддержки принятия решений для рубрикации научных текстов

ФИО студента: Козлова Екатерина Сергеевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информатика и вычислительная техника (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2018

Работа посвящена разработке системы поддержки принятия решений для рубрикации научных статей, рефератов и аннотаций. Для этого проведено исследование таких моделей машинного обучения, как искусственные нейронные сети, случайный лес, логистическая регрессия, и метод опорных векторов, с учетом такой особенности научных текстов, как большое количество терминов, характерных для различных рубрик. Рассмотрены этапы анализа предоставленного набора данных, извлечения признаков из текстов и разработки настольного приложения. Результаты исследования применяются в разработке системы поддержки принятия решений для назначения научным текстам кода отдела, ГРНТИ или реферативного журнала ВИНИТИ РАН.

Текст работы (работа добавлена 13 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ