Моделирование транспортных потоков с применением нейросетевых методов

ФИО студента: Смагин Лев Александрович

Руководитель: Клышинский Эдуард Станиславович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информатика и вычислительная техника (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Цель данной работы – разработать математическую модель с использованием нейросетевых методов для моделирования транспортных подходов. В работе исследована проблематика существующих решений, выявлены ограничения в области применения каждого из подходов, определены ключевые преимущества использования нейронных сетей. Результатом работы является реализация математической модели с использованием архитектур MLP и GRNN, сравнение результатов их работы на тестовой выборке. Научной ценность в работе представляет собой подход к прогнозированию транспортного потока с использованием разнородных данных. Объем работы – 36 страниц, в работе использовано 11 графических материалов, 2 таблицы, 28 источников.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ