Обучение с подкреплением в логических играх

ФИО студента: Зеленов Алексей Александрович

Руководитель: Золотых Николай Юрьевич

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

В настоящей работе работе рассматриваются алгоритмы обучения с подкреплением в логических играх. Под логической игрой понимается пошаговая игра с полной информацией и отсутствием случайных факторов.Обучение с подкреплением относится к типу обучения без учителя, так как пары «входные данные-ответ» не предоставляются во время обучения, агент сам накапливает знания и исследует неизученные области, опираясь на предыдущий опыт. За каждое действие агент получает поощрение или наказание. Задача агента - максимизировать выигрыш. Для обучения агентов в играх с огромным количеством состояний применяются современные методы, основанные на поиске по дереву Монте Карло и глубоком обучении.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ