Предсказание вероятности отмены рейса на базе погодных и исторических данных

Дипломная работа на тему: Предсказание вероятности отмены рейса на базе погодных и исторических данных. Автор: Булгаков Дмитрий Сергеевич Дипломная работа: 46 с., 4 главы, 20 рисунков, 3 приложения, 41 источник. Целью исследования является создание ИТ-сервиса, позволяющего на основе исторических данных по перелетам и погодным условиям, с помощью алгоритмов машинного обучения прогнозировать вероятность возникновения задержек авиарейсов. В ходе работы были выполнены сбор исторических и погодных данных по США за период с 2016 по 2018 годы; создана модель машинного обучения для предсказания вероятности отмены рейса; построен ИТ-сервис для предоставления доступа сторонним программным решениям с использование программного интерфейса API к построенной модели предсказания статуса рейсов. Результатом выполнения работы стало создание качественно нового облачного ИТ-сервиса, предоставляющего B2B услуги по предсказанию статуса рейса с высоким уровнем точности на базе исторических и погодных данных. Использование сторонними организациями подобного рода ИТ-сервиса позволит не только существенно снизить операционные расходы на организацию командировок для своих сотрудников, но и ощутимо улучшить качество организации трансферов для своих сотрудников. Ключевые слова Анализ данных, машинное обучение, модель данных, классификатор, погодные данные, исторические данные, предсказание, Python.