Анализ и прогнозирование платежеспособности предприятий с использованием статистических и интеллектуальных методов анализа данных

ФИО студента: Сабитова Светлана Аркадьевна

Руководитель: Богданова Татьяна Кирилловна

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Данное исследование посвящено проблеме оценки финансового состояния предприятий и прогнозирования вероятности наступления неплатежеспособности. Решается задача построения оптимального бинарного классификатора. В рамках данной работы проводится анализ существующих методик оценки платежеспособности предприятий, а также при помощи статистических и интеллектуальных методов анализа данных разрабатываются собственные модели, которые могут применяться для прогнозирования банкротства. При помощи сравнительного анализа моделей устанавливается, что использование современных методов анализа данных позволяет получить заметно более качественную оценку финансового состояния предприятия по сравнению с «классическими» методиками: Альтмана, Таффлера-Тишоу, Змиевского и др.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ