• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Суханова Элина Сергеевна
Машинное обучение и квантовая теория вероятности для управления бизнес-процессами
Бизнес-информатика
(Бакалавриат)
2018
На сегодняшний день многие бизнес-процессы сильно зависят от поведения одного субъекта. Человек является наиболее важной частью интеллектуального бизнес-процесса, поскольку ему необходимо принимать решения во время процесса, которые могут сильно повлиять на всю систему бизнес-процессов в целом. Однако поведение людей непредсказуемо, что приводит к ряду рисков, таких как мошенничество, злоупотребление властью и другие. Некоторые ученые считают, что предсказать человеческие действия невозможно только в классической теории вероятностей, в то время как как в квантовой теории вероятностей поведение человека является логичным и рациональным. В этом случае можно построить модель, предсказывающую, какое решение принял бы человек в определенной ситуации, используя алгоритмы машинного обучения и квантовую теорию вероятностей.

Целью данной выпускной квалификационной работы является исследование методов машинного обучения и квантовой теории вероятности для управления бизнес-процессами. В работе проведён анализ научной литературы на тему исследования и построен алгоритм машинного обучения, позволяющий автоматизировать принятие решения в бизнес-процессе "выдача кредита".

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР