Моделирование и анализ портрета пользователя целевой группы в социальных сетях

С развитием Интернета и онлайн-торговли у потребителя возникла возможность выбирать товары и услуги из множества легко сравниваемых альтернатив. Многократно усложнилась борьбы за потенциального покупателя, возникли интеллектуальные способы рекламы: от таргетинга и SMM до эндорсмента. Высокая конкуренция на розничном рынке заставляет компании придумывать новые способы анализа клиентов, чтобы соответствовать их ожиданиям и завоевывать их лояльность. Результаты такого анализа широко используются для настройки рекламных кампаний в социальных сетях, таких как Facebook, Instagram или Вконтакте. Выдающиеся результаты достигнуты в индивидуальном анализе данных каждого интернет-пользователя и использовании персонализированных рекомендательных систем. В то же время внедрение систем, отслеживающих поведение каждого пользователя – долгий и дорогой процесс, доступный не каждому бизнесу. Цель этой работы – выяснить, можно ли повысить эффективность рекламной компании, используя для её настройки портрет «среднего» пользователя целевой группы на примере социальной сети «Вконтакте». Фирмы могут использовать эту информацию, чтобы адаптировать свои маркетинговые кампании в соответствии с новыми знаниями о поведении большей части потенциальных клиентов. В результате можно прогнозировать увеличение эффективности рекламы и, следовательно, рост прибыли компании.