Аналитика логистических процессов на основе больших данных

В ходе написания выпускной квалификационной работы была изучена литература по технологиям больших данных. Также были рассмотрены существующие инструменты, которые используют ведущие компании для оптимизации своей деятельности. Отдельно были рассмотрены практические кейсы по применению аналитики больших данных в различных отраслях индустрии. Было выявлена актуальность использования инструментов больших данных в логистике и приведены примеры использования. Помимо этого, были определены особенности внедрения технологий больших данных в логистических компаниях. Было выявлено, что основная цель применения аналитики больших данных в компании — это увеличение эффективности работы, создание новых продуктов и повышение конкурентоспособности. С помощью аналитики больших данных компании могут достичь те наборы навыков и технологий, необходимых для того, чтобы создать дополнительную ценность из своих информационных активов. Основной целью исследования была разработка прототипа мобильного приложения для оптимизации закупочной деятельности в режиме реального времени. В ходе нескольких итераций, были созданы UML-диаграммы, благодаря которым был спроектирован интерфейс приложения. Была рассмотрена общая характеристика и анализ деятельности сети кофеен «Борис Сонный». Исходя из этого, были определены цели создания и требования к системе при помощи UML нотации и созданы диаграммы для дальнейшей разработки системы. С помощью матрицы решений был проведен анализ среди сервисов-навигаторов и выбран самый подходящий API для интеграции. После этого был спроектирован интерфейс мобильного приложения для оптимизации закупочной деятельности. В ходе составления бизнес-плана по коммерциализации результатов выпускной квалификационной работы бакалавра была определена сумма, которая необходима для написания программного обеспечения.