• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Васильева Инна Алексеевна
Применение машинного обучения для задач классификации в искусстве
2018
Предложенные методы были протестированы на датасете Pandora и включали в себя построение классификатора поверх признаков, полученных классическими методами компьютерного зрения, а также поверх признаков, полученных с внутренних слоёв state-of-the-art нейронных сетей. Среди всех предложенных методов наилучшим образом себя показал классификатор на основе логистической регрессии в сочетании с внутренними признаками сети GoogLeNet v3. Также была произведена визуализация классов данных в контексте результата работы сети.

В целом, можно отметить, что предложенный классификатор, использующий признаки классического компьютерного зрения, конкурентоспособен на фоне других классификаторов, использующих аналогичные признаки. Использование предварительно натренированной

GoogLeNet и логистической регрессии дало лучший результат среди опубликованных работ, а предложенная визуализация предоставила новые факты о данных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР