Разработка прототипа автоматизированной системы для распознавания пыльцевых зерен

Работа направлена на создание системы распознавания пыльцевых зерен с применением методов машинного обучения. Объектом исследования является процесс автоматизации анализа изображений пыльцевых зерен, а предметом – процесс классификации. Работа состоит из трех глав, введения, заключения, списка использованной литературы и пяти приложений. Первая глава посвящена описанию актуальности разрабатываемой системы, введению в предметную область, а также теоретическим основам машинного зрения. Вторая глава включает в себя полное описание процесса проектирования системы. В третьей главе описывается процесс разработки системы: предобработка изображений, разработка нейронной сети и конфигурация системы в целом. В приложении представлены листинги программного кода разработанной системы, а также схемы рассмотренных архитектур нейронных сетей. Работа состоит из 55 страниц, включает в себя 17 рисунков и 2 таблицы.