Прогнозирование риска банкротства компаний на примере обрабатывающей отрасли

Данная работа посвящена прогнозированию банкротства компаний обрабатывающей отрасли России. Актуальность работы заключается в том, что банкротство организаций затрагивает интересы не только руководителей компаний, но и интересы инвесторов, кредиторов и государства. Также обрабатывающая отрасль является одной из самых важных частей хозяйственного комплекса России. В качестве метода прогнозирования банкротства был выбран анализ выживаемости. Также, была использована логистическая регрессия ввиду своей популярности в исследованиях. Целью данного исследования являлось прогнозирование риска банкротства компаний на примере обрабатывающей отрасли, а также выявление факторов, которые имеют влияние на риск банкротства. В работе анализировались российские компании, которые относятся к среднему и малому бизнесу. В ходе проделанной работы было выяснено, что регрессия Кокса с зависящими от времени ковариатами лучше прогнозирует риск банкротства по сравнению с логистической регрессией. Регрессия Кокса показала, что на риск банкротства влияют следующие факторы: прибыльность организации, рентабельность активов, оборачиваемость активов, денежные средства в общей структуре активов, и доля долгосрочных источников в общей структуре активов.