• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Методы машинного обучения для обнаружения функциональных элементов в геноме человека

ФИО студента: Якобидзе Тимур Иосифович

Руководитель: Попцова Мария Сергеевна

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

Биоинформатика становится прекрасным источником больших данных. Зная индивидуальные особенности человека на генетическом уровне, доктор может назначить ему оптимальное лечение. Это называется персонализированной медициной. По мнению некоторых учёных, шпильки могут модулировать связывание транскрипционных факторов (ТФ) с целью аннотации шпилечных структур, ассоциированных с ТФ, как новым генетическим функциональным элементом. В данной работы, мы пытаемся подтвердить существование связи между распределением шпилек и распределением ТФ. Мы разработали автоматизированный распаралелленный конвейер обработки данных. Мы скачали и проанализировали около 10 000 образцов сайтов связывания ТФ с сайта проекта ENCODE. В результате анализа, мы подтвердити гипотезу. Наши результаты имеют большой потенциал на внедрение в существующие программные пакеты из сферы персонализированной медицины. Известно, что мутации, ассоциированные с определенным заболеванием, являются специфичными для пациента. Вот почему сравнение сведений о новом пациенте с существующими данными в реальном времени имеют такую большую значимость.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ