• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Городецкий Ярослав Александрович
Применение методов машинного обучения для выявления нежелательных комментариев в сети Интернет
2018
С постоянным развитием информационных технологий и сети интернет появляется необходимость использования и внедрения систем автоматической фильтрации контента.

Без использования подобных систем, модерация контента требует человеческие ресурсы, поэтому проблема автоматизации данного процесса является актуальной.

Данная работа предлагает возможное решение данной проблемы в рамках задачи выявления нежелательных комментариев в сети интернет. В работе приводится описание теоретических подходов и их применение к решению задачи классификации нежелательных комментариев с использованием технологий машинного обучения.

Результатом работы является прототип классификатора нежелательных комментариев, который может быть применен в области информационной безопасности, в частности, при фильтрации содержимого веб-страниц.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР