Архитектура вычислительных комплексов для анализа социальных сетей

Данная работа посвящена проблеме выбора архитектуры вычислительного комплекса для анализа социальных сетей. Исследование данной проблемы включает ряд направлений. Рассматриваются подходы, которые используются при анализе поведения людей (личности и толпы) в цифровом пространстве, а также алгоритм анализа социальных сетей, включая сбор данных. Особое внимание уделяется большим данным – описываются методы обработки и хранения больших данных и графов. Также проводится анализ основных архитектурных проблем суперкомпьютеров при обработке больших данных – в частности, проблемы «стены памяти», и формулируются возможные технические решения указанных проблем. В результате проведенного анализа разработаны рекомендации по выбору архитектуры вычислительного комплекса для анализа социальных сетей и предложены коммерческие решения суперкомпьютеров, соответствующие этим требованиям, с описанием их технических характеристик.