Рекомендательная система на основе методов обучения без учителя для гетерогенного умного дома

ФИО студента: Кройцриглер Маттиас -

Руководитель: Кучерявый Евгений Андреевич

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Оценка: 8

Год защиты: 2018

Индустрия Умных Домов и улучшенная среда обитания являются очень популярными направлениями развития жизни и деятельности человека — сегодня существует потребность в новых интеллектуальных решениях. Интернет Вещи, различные устройства подключенные в современных домах, генерирует все больше и больше данных. Использование этих данных для улучшения качества жизни и повышения комфорта людей - наиважнейший вопрос. В число областей применения подобных данных входят Умные Дома, Умные Города, умное потребление энергии и т.д. Чтобы повысить комфорт пользователей, необходимо разработать правила домашней автоматизации. Диссертация определяет требования к сбору данных в гетерогенных сетях Умных Домов и предлагает новую архитектуру для этой цели. Структурированные наборы данных Умных Домов используются для применения современных алгоритмов машинного обучения и предлагают систему для обнаружения и рекомендации правил домашней автоматизации. Экспериментальные результаты показывают актуальность усилий по автоматизации дома и могут применяться в реальных условиях.

Текст работы (работа добавлена 20 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ