• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Данилов Константин Владимирович
Energy Consumption Forecasting Based on Big Data Technologies
Системы больших данных
(Магистратура)
2018
Forecasting energy consumption is one of the most important tasks for many companies. Accurate prediction allows to reduce costs and it influences the technological processes of an organization.

In this paper, the essential approaches to model building for predicting future energy consumption were explored. The historical data about electricity consumption for 2016, 2017 in the metallurgical company were used for a model creation. The following algorithms for prediction were investigated: ARIMA, Xgboost, Random Forest, LSTM, Regularized linear regression. A comparative analysis of these methods showed that Xgboost, LSTM, Regularized linear regression demonstrated a satisfactory accuracy. The ensemble method based on these models was proposed. The results showed improvement in the generalization ability as well as alleviation of several unstable-prediction problems. The key idea of the described approach is to take the geometric mean of the methods involved into the ensemble. The proposed model allowed to improve accuracy and achieve a reduction of the lost profits by five million rubles annually.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР