Разработка чат-бота для тестирования знаний в области металлообработки

Ключевые слова: чат-бот, металлообработка, адаптивное тестирование, онтологии, RDF, SKOS, платформы для создания чат-ботов, преобразование xlsx в SKOS. Целями выпускной квалификационной работы были: разработка чат-бота для платформы vk.com, использующего адаптивное тестирование пользователей в области металлообработки, разработка конвертера онтологии из формата xlsx в формат SKOS. В рамках написания дипломного проекта были поставлены следующие задачи, которые были успешно выполнены: 1. Произвести анализ наиболее популярных платформ для написания чат-ботов 2. Создать чат-бота на платформе vk.com, формирующего адаптивное тестирование в области металлообработки, умеющего хранить и обновлять данные. 3. Описать современные модели проведения адаптивного тестирования 4. Изучить основные методы представления онтологий. 5. Создать конвертер на языке python, способный преобразовывать онтологии, записанные в формате xlsx, в онтологии в формате SKOS. Созданный в рамках дипломного проекта чат-бот и написанный конвертер связаны между собой, так как сторонний сервер, отвечающий за выдачу чат-боту вопросов и ответов, использует созданный конвертер для более удобного представления онтологии, на основе которой составляются тестовые задания. Полученные вопросы, которые составлены на основе онтологии, используются далее для проведения адаптивного тестирования пользователей. Лаконичный интерфейс чат-бота в скупе с мощной системой адаптивного тестирования создают эффективную среду для оценки знаний пользователей. В качестве дальнейшего улучшения программы тестирования пользователей в области металлообработки, было предложено усовершенствовать алгоритм адаптивного тестирования чат-бота, а также добавить в дальнейшем новые функции и типы заданий.