Автоматизированный анализ бизнес-процесса с применением подхода Process Mining

В условиях агрессивной конкуренции оптимизация бизнес-процессов становится ключевым фактором, определяющим успешное развитие бизнеса в разных отраслях. Идентификация узких мест бизнес-процесса и оценка его будущего поведения позволят компаниям вовремя вносить коррективы, что безусловно помогает увеличить их конкурентоспособность и сохранить приобретенные сегменты рынка, одновременно снижая затраты. Основная цель проекта - построение программного средства с техническим функционалом: визуализация процесса, расчет и визуализация KPI процесса, предсказание следующего события цепочки, автоматические выделение аномальных цепочек. В данной работе исследуются различные способы векторизации процесса и алгоритмы классификации от простых линейных моделей до нейросетей, для решения задачи предсказания следующего события цепочки. Ключевые слова - анализ бизнес-процессов, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, выделение аномальных цепочек бизнес-процесса, визуализация бизнес-процесса.