• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Скрипнюк Владислав Олегович
Conditional Generative Adversarial Networks for Biological Image Synthesis
9
2018
Generative Adversarial Networks formulate the task of learning probability distributions as

a game theoretic problem. They have been especially popular for generating images due to their

ability to generate sharp, plausibly looking samples. GANs already can successfully generate

handwritten digits, human faces and indoor scenes, but this list is growing steadily. Osokin

et.al. [6] have shown that GANs can be fruitfully applied to biological images, in order to model

mutual spatial arrangement of proteins in a cell. This is a task of immediate practical interest,

since current biological imaging techniques have certain limitations, and machine learning can, in

principle, help to overcome these constraints. In this work, we modify the conditioning technique

of Mirza et.al. [20] and construct a GAN-based architecture that is able to jointly generate

images of 6 proteins in connection with one another. We also show, that projection discriminator

technique, which was recently proposed by Miyato et.al. [21], enables generation of 41 proteins.

In addition to that, we explore properties of several GAN architectures and conditioning methods

using a number of evaluation metrics on a synthetic data and some conventional datasets, like

MNIST and CIFAR-10.

Keywords: Generative Adversarial Networks, Conditional Generative Adversar-

ial Networks, synthesis of biological images.
Текст работы (работа добавлена 21 мая 2018г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР