• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Условные генеративные конкурирующие сети для синтеза биологических изображений

ФИО студента: Скрипнюк Владислав Олегович

Руководитель: Осокин Антон Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2018

Генеративные конкурирующие сети формулируют задачу восстановления вероятност- ных распределений как задачу теории игр. Эти модели получили особенно широкое распространение для генерации изображений, благодаря их способности генерировать четкие и естественно выглядящие картинки. Генеративные конкурирующие сети успешно применялись для моделирования рукописных цифр, лиц людей и интерьеров, но этот список постоянно растет. Осокин и др. [6] продемонстрировали, что генеративные конкурирующие сети могут принести пользу при применении к биологическим изображениям для моделирования взаимного расположения белков в биологических клетках. Эта задача представляет практический интерес, потому что современные способы получения изображений клеток имеют определенные ограничения, и машинное обучение может помочь их преодолеть. В этой работе мы предлагаем модификацию процедуры условной генерации, предложенной Мирза и др. [20] и конструируем GAN-подобную архитектуру, которая позволяет одновременно генерировать изображения 6 белков совместно. Также было показано, что предложенный Миято и др. [21] дискриминатор с проекцией позволяет успешно генерировать фотографии 41 белка. Кроме того, мы проводим исследование свойств разных моделей генеративных конкурирующих сетей с помощью нескольких метрик на искуственных данных и известных датасетах, таких как MNIST и CIFAR-10. Ключевые слова: Генеративные Конкурирующие сети, Условные Генератив- ные Конкурирующие сети, синтезирование биологических изображений.

Текст работы (работа добавлена 21 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ