Автоматическая проверка качества машинного перевода

ФИО студента: Рябинина Александра Олеговна

Руководитель: Ильвовский Дмитрий Алексеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

В работе исследуется проблема автоматической оценки качества систем машинного перевода без использования эталонного перевода. Проблема рассматривается как задача бинарной классификации для «плохих» и «хороших» переводов, то есть между выходом системы и эталонным переводом соответственно. Предлагается несколько экспериментов для сравнения предсказаний модели и человеческих оценок. Сравниваются три модели (Gated Recurrent Unit, модель классификации FastText и модель на основе лингвистических признаков) и хорошо зарекомендовавшая себя метрика BLEU, с моделью Hierarchical Attention Networks для классификации документов. Результаты показывают, что метрика BLEU превосходит модели, которые используют только выходы систем, среди которых GRU и HAN работают лучше.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ