• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Сегментация тела человека при помощи глубоких сверточных нейронных сетей

ФИО студента: Карамнова Юлия Андреевна

Руководитель: Макаров Илья Андреевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Сегментация человеческого тела - это задача компьютерного зрения, которая имеет большое число применений в реальном мире, например, интеллектуальные системы видеонаблюдения, взаимодействие человека и робота или виртуальная примерка одежды. Двумя основными препятствиями перед решением этой задачи являются предметы, которые могут частично или почти полностью загораживать человека, и большая вариация поз, которые может принять человеческое тело. Предложенный нами метод, основанный на нейронных сетях, борется с ними обо- ими. Обучение и тестирование модели производится на “MPII Human Pose“. Также нами производится анализ показателей модели и приво- дятся предложения по их улучшению.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ