Предсказательные модели в сервисах проверки партнёров в сети обмена ресурсами

В наше время, непрерывная уберизация, происходящая по всему миру, сформировала важную проблему – безопасность. Система, предлагаемая в данной работе, является прогрессивным решением для проверки благонадежности партнеров, например – покупателей и компаний, интернет-пользователей. Система такого класса является скорее поддерживающим бизнес-процессом, дополняющим существующий продукт, нежели самостоятельным сервисом. Для предоставления полезной рекомендации про надежность партнера мы предлагаем метод сбора необходимых данных от партнеров из интернета. Мы характеризируем запросы основываясь на предметной области и ищем данные соответствующего типа. Также мы классифицируем партнеров, создавая уникальные профили, объясняющие какие именно данные и модель рекомендательной системы должны быть использованы. После этого мы предоставляем рекомендательную систему, которая анализирует имеющуюся информацию и выводит финальное решение. В данной работе, мы обсудим типы партнеров и запросов проверки благонадежности, методы построения рекомендательной системы и общую структуру системы.