• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Вальтер Дарья Дмитриевна
Text Embeddings for Recommender Systems)
10
2018
Article and social media recommender systems aim to enrich a user experience of browsing the web and help to find something genuinely interesting from an infinite space of available options. The goal of this project is to incorporate deep learning methods to predict interesting articles for a user on the real-life data from production logs in Yandex.Zen. In particular, this work is targeted to leverage varied contextual information of articles, such as text, titles, URLs and images to improve the quality of recommendations.

The contribution of this work is twofold. First, we proposed a neural network approach to learn low-dimensional document representations in an unsupervised fashion. Obtained embeddings have a good property, such as similar documents have small cosine distance in the latent space. Second, we proposed a model that learns relevance metric between a user and a document, given the history of the user's previous interactions with the service. The proposed methods draw on the attention module to aggregate dynamically representative articles from a user’s browsing history in respect to a candidate article. We evaluated the method both as a standalone model and as factors for the current production model, based on the gradient boosting over decision trees. The experiments have shown that our model significantly improved the accuracy of recommendations on historical data.
Текст работы (работа добавлена 21 мая 2018г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР