• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Дубов Дмитрий Сергеевич
Learning Spacecraft Control with Reinforcement Learning
8
2018
Since 2004 the amount of space launches has been gradually increasing. There are more than 100 satellites launched into space every year. The number of objects in the low Earth orbit will grow several times due to the planned constellations of thousands of satellites aimed at providing global Internet (Starlink, OneWeb). The increased amount of objects in space will lead to a higher probability of collisions.

This trend means that automated collision avoidance algorithms will soon be essential for safe use of space. This paper is devoted to analyzing the reinforcement learning techniques and to designing a system for automatic optimal collision avoidance maneuver estimation. The main contributions of this paper are the following. First, a software simulation of space objects motion is described. Second, evolution strategies method is studied in application to the problem of satellite collision avoidance.
Текст работы (работа добавлена 21 мая 2018г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР