Анализ и разработка архитектуры и платформы для промышленного запуска и эксплуатации приложений для обработки больших данных

ФИО студента: Хапаева Наталья Михайловна

Руководитель: Шостко Дмитрий Валентинович

Программа: Системы больших данных (Магистратура)

Год защиты: 2018

This work provides a complex view on the problem of the productivity of Data Science product teams. The support is provided on all levels – from the conceptual architecture of Big Data Fabric to the Data Science Platform architecture and the DataOps work methodology. The main task of the work is to provide a unified framework for dealing with Big Data on different layers. This task is a part of general problem of constructing, designing and deploying complete Big Data ML solutions in different areas. The unified framework was developed to solve the following problems: • doing data science is very complex from the architecture point of view • ordinary employee have to get access to the company’s data • data science applications are going to production, and they need to be maintained

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ