Программная реализация математической модели эпидемической ситуации на основе статистических данных

Аннотация Нахождение оптимальных параметров модели, отражающих актуальную ситуацию, является важным этапом в использовании эпидемических моделей с целью прогнозирования эволюции заболевания. В настоящей работе описывается программная реализации эпидемической модели SIR+A и способ нахождения оптимальных параметров модели с учетом статистических данных. Предлагаемая программа для ЭВМ позволяет проводить анализ заболеваемости ОРВИ и гриппом в районных территориях и округах города Москвы, обеспечивает возможность автоматизированной минимизации целевой функции и оценивания основных оптимальных параметров, а также осуществляет сравнительный анализ и выводит соответствующие графики. Найденные параметры используются для построения оценок количества заболевших людей в конкретный период эпидемической ситуации. Данный автоматизированный процесс обработки статистических данных и подсчета параметров позволил быстро и эффективно провести анализ для всех представленных в массиве районных территорий и округов города Москвы. Полученные результаты имеют описательный характер и могут использоваться для дальнейшего анализа эпидемической ситуации по городу Москве. Программа внесена в Государственный Реестр программ для ЭВМ и может быть внедрена в исследовательские проекты.