• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Причинно-следственные связи, новые подходы, мотивированные теорией информации

ФИО студента: Гильмутдинов Михаил Рамилевич

Руководитель: Баувенс Бруно Фредерик Л.

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Выявление причинно-следственных связей — тяжёлая задача, полезная в науках, социологических исследованиях и в бизнесе. Обычно, чтобы сделать вывод о том, что из X следует Y, проводят контролируемый эксперимент, где испытуемые подвергаются случайному воздействию X, после результаты анализируются. Когда мы не можем провести такой тест, приходится работать с сырыми данными. Мы можем сделать некоторые предположения о природе данных и построить математические модели для объяснения причинности. Но когда мы не можем этого сделать, нужно использовать более изощрённые подходы. В этой статье я пытаюсь использовать методы машинного обучения и глубокие нейронные сети для решения общей задачи без априорных предположений и анализирую более узкую подзадачу двунаправленной каузальности.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ