Прогнозирование спроса методами машинного обучения

ФИО студента: Сенкевич Михаил Юрьевич

Руководитель: Скоробогатов Александр Сергеевич

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Прикладная экономика и математические методы (Магистратура)

Год защиты: 2018

В работе произведен подробный обзор методов машинного обучения применительно к прогнозированию спроса на предметы длительного пользования на примере автомобилей. Построены количественная и качественные модели прогнозирования совокупного спроса на новые автомобили в Российской федерации. Оценено влияние экономических показателей России на объем спроса, выработана оптимальная методика построения прогнозов, отмечены наиболее эффективные методы. Произведен анализ и сравнение полученных моделей.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ