Исследование методов сегментации изображений

Процесс кластеризации изображений, т. е. поиска в них однородных областей, называется сегментацией. Она считается первым этапом анализа изображений, это — базовая процедура практически во всех задачах обработки изображений с помощью систем компьютерного зрения. Такие системы применяются в промышленных роботах новых поколений, телевизионных следящих системах, транспортных роботах, графических системах и т. д. Как и другие задачи этой области, сегментация не может быть полностью формализована, она включает в себя элементы фильтрации помех и выделения изображений. Классификация методов сегментации описывается в разных работах, посвященных этому вопросу. Часто их подразделяют на те, которые выделяют области, однородные по яркости или цвету, и те, которые определяют области по однородности иных свойств, чаще всего по однородности текстуры. Методы первого типа и их возможности известны достаточно хорошо. В публикациях последних лет рассматриваются, в основном, методы второго типа.