Товарные рекомендации методами анализа данных

ФИО студента: Мозер Анна Владимировна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2018

Задача подбора наиболее релевантных товаров для клиентов всегда была актуальна в сфере торговли. С появлением интернет технологий и интернет магазинов появилась необходимость автоматизировать процесс поиска закономерностей среди покупаемых товаров. В данной работе рассматривается задача рекомендации N товаров к 1 товару, и описывается гибридный алгоритм, сочетающий в себе поиск по частым множествам, по условной вероятности и по популярным товарам. В процессе работы рассмотрена зависимость метрик качества модели от настраиваемых параметров, а также проведено сравнение данного подхода с существующими на предмет эффективности по времени и качеству рекомендаций. По результатам исследования на разных данных показано, что данный алгоритм достигает лучшего качества, чем рассмотренные подходы по отдельности.

Текст работы (работа добавлена 24 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ