• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Классификация данных структурной и функциональной МРТ для диагностики эпилепсии и депрессии

ФИО студента: Поминова Марина Сергеевна

Руководитель: Бурнаев Евгений Владимирович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2018

В данной работе мы применяем методы глубинного обучения к задаче классификации пациентов, больных депрессией и эпилепсией, используя данные структурной и функциональной МРТ. Мы обозреваем применение нейронных сетей для анализа данных изображения мозга, а также описываем основные методы, используемые в этой области. Основываясь на существующих исследованиях, мы выявляем депрессию и эпилепсию, используя данные функциональной и структурной МРТ соответственно. Основной целью нашего исследования является нахождение биомаркеров депрессии и эпилепсии, способных правильно выявлять эти заболевания при добавлении пациентов со смешанной патологией.

Текст работы (работа добавлена 24 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ