• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Демин Сергей Станиславович
Возможности регрессионных методов для моделирования и прогнозирования эффективности лекарств по генетических данным клеточных линий
Науки о данных
(Магистратура)
2018
Ежегодно в мире диагностируется рак более, чем у 10 миллионов пациентов. При этом, по статистике, рак является одной из основных причин смертности в мире: до 20% больных умирают. На текущий момент не существует универсального лечения данного заболевания. В связи с этим, выбор необходимой методики лечения для каждого пациента является важным этапом, так как в противном случае лечение может не дать никакого эффекта при серьезной стоимости лечения. Кроме того, будет потеряно время, потраченное на лечение. И что самое страшное, неподходящее лекарство с большой вероятностью нанесёт дополнительный ущерб организму пациента.

За последние несколько десятков лет все успехи в онкологии были достигнуты в основном за счет появления большой группы новых видов препаратов, направленных на подавление жизненно важных свойств раковых клеток. Помимо этого, оказалось, что для двух разных пациентов с одним и тем же типом рака эти препараты действуют по-разному, и это поставило проблему индивидуального подбора препарата для конкретного пациента.

В данной работе исследуются возможности различных регрессионных моделей для предсказания эффективности лечения конкретным лекарством. Для этого, в ходе экспериментов применяется специализированная процедура отбора регрессионных моделей, которые в последствии применяются для прогнозирования результата лечения пациента и оценки точности классификации пациентов на ответчиков и неответчиков.

В результате проведённых экспериментов сделан ряд выводов о том, как работают различные регрессионные модели для данной задачи, как влияют различные виды регуляризации в прогнозирующих моделях. Кроме того, для большинства наборов данных были построены модели, предсказывающие эффективность лечения с точностью, превышающей результаты предыдущих работ. Помимо этого, удалось выделить признаки, характеризующие пациентов, которые играют наиболее важную роль в процессе прогнозировании результата лечения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР