Генеративные состязательные сети для симуляции ливней в калориметрах для экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН

ФИО студента: Орлова Елена Геннадьевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 10

Год защиты: 2018

Симуляция является ключевой компонентой для проведения экспериментов в физике высоких энергий. Обычно моделирование процессов в физике частиц основано на вычислительно затратных методах Монте-Карло. В преддверии грядущей стадии эксперимента LHC с большой светимостью ученые исследуют подходы для ускорения симуляции. Мы представляем такой подход, основанный на использовании генеративных состязательных сетей, который может увеличить скорость симуляции на 5 порядков при сохранении разумной точности симуляции. Наш подход позволит физикам нагенерировать большое количество данных, необходимое для продолжения экспериментов на Большом адронном коллайдере в условиях ограниченного количества вычислительных ресурсов.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ