• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Задачи согласования данных в сетях с переменной топологией: анализ и моделирование.

ФИО студента: Дикан Ольга Алексеевна

Руководитель: Манита Лариса Анатольевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2018

Аннотация Объектом исследования являются динамические системы взаимодействующих агентов и задачи согласования данных в таких системах. Цель работы – изучение модели с переменной топологией и анализ условий ее сходимости. В работе вводится стохастическая модель согласования данных для сети агентов со случайным временем пребывания в каждой топологии. Построена имитационная модель на языке программирования Python. Сформулированы гипотезы о поведении системы, которые основаны на результатах моделирования. Результаты работы могут быть полезными при проектировании сети динамических источников информации со случайной сменой топологий.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ