Эффект самоотбора в опросах слушателей массовых открытых онлайн-курсов

Массовые открытые онлайн–курсы (МООК) позволяют собирать уникальную информацию о пользователях – они охватывают очень большое число людей и дают ресурсы для проведения исследований, аналогов которым до создания МООК практически не было. Данные МООК можно разделить на две группы: данные опросов и данные платформы. Если данные платформы собираются автоматически и содержат информацию о всех слушателях МООК, то опросные данные ограничены только теми пользователями, которые заполнили анкету. Несмотря на это, данные опросов используются в большом числе работ, посвященных изучению МООК. Однако зачастую исследователи получают противоречивые выводы. Различия в результатах могут быть связаны с проблемами качества данных и наличием неконтролируемых смещений, например, эффектом самоотбора. Используя 26 МООК Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», размещенных на Национальной платформе открытого образования, в данной работе было доказано, что опросные данные не репрезентируют генеральную совокупность пользователей курсов. В частности, респонденты в отличие от не–респондентов имели более высокие академические достижения. Более того, в опросах чаще принимали участие женщины, слушатели с более высоким уровнем образования, а также более старшего возраста. Полученные результаты свидетельствуют о наличии эффекта самоотбора в опросах слушателей МООК, следовательно, под вопросом валидность выводов, сделанных на основе данных анкетирования. Для дальнейшего применения опросных данных МООК рекомендуется использовать процедуру ремонта выборочной совокупности. В рамках данного исследования было показано, что наиболее оптимальным вариантом является применение весового коэффициента, сочетающего в себе поведенческие и социально–демографические характеристики слушателей МООК.