Классификация метагеномных данных методами машинного обучения

ФИО студента: Толстоухова Софья Павловна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2018

Изучение микробиома человека несёт в себе большой научный и медицинский потенциал. Метагеномные данные, отражающие видовое разнообразие микробиома очень объёмны и сложны для анализа. Для раскрытия закономерностей между составом микробиома и различными медицинскими состояниями организма человека применяются методы анализа данных и машинного обучения. Мы провели численные эксперименты с классификацией метагеномных данных в задаче диагностирования заболевания по составу микробиома и выяснили, что для некоторых наборов данных она была удачной. Также был проведён более внимательный анализ этого набора данных и сделаны предположения о необходимых условиях успешного обучения классификатора.

Текст работы (работа добавлена 25 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ