• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование и разработка методов распознавания образов для синхронного перевода с языка жестов

ФИО студента: Завьялов Алексей Валерьевич

Руководитель: Топоркова Анна Станиславовна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Компьютерные системы и сети (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2018

Целью данной работы является исследование существующих методов распознавания образов, их применение и адаптация для распознавания языка жестов глухонемых. В соответствии с данными Всемирной организации здравоохранения в мире 360 млн. слабослышащих и глухих людей. Несмотря на быстрое развитие коммуникационных технологий проблема коммуникации с внешним миром и социальной интеграции глухонемых людей по-прежнему актуальна. В связи с этим, создание продукта, позволяющего с использованием современных средств коммуникации осуществлять распознавание языка жестов и его перевод в письменную или разговорную речь является весьма актуальным. В ходе выполнении данной работы проведен анализ предметной области, рассмотрены понятия машинного зрения и распознавания образов, рассмотрены существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения при решении поставленной задачи. В работе исследованы методы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов. Описаны основные этапы работы системы по распознаванию языка жестов, в том числе этапы предварительной обработки изображений, а также этапы обучения системы. Проведенные исследования позволили сделать вывод об эффективности использования контурного анализа в частности использования оператора Кэнни с предварительной сегментацией и удалением фона. Для анализа эффективности предложенного решения был создан прототип приложения и осуществлено тестирование. В рамках разработки прототипа были рассмотрены существующие на данный момент инструменты (методы и библиотеки), позволяющие реализовать поставленную задачу. Проведенная работа создает предпосылки для дальнейшей разработки приложения по распознаванию языка жестов глухонемых с использованием предложенных методов. Структура работы представлена введением, тремя главами, заключением, списком литературы. Работа содержит 1 таблицу, 17 рисунков, 42 источник литературы. Общее количество страниц 71.

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ