Разработка метода идентификации белка

Известно, что белок человека имеет уникальную аминокислотную последовательность в пределах генома, по которой его можно идентифицировать. Поэтому, имея количественный протеомный анализ некоторого участка в известном белке, можно определить, содержит ли искомый белок такую же уникальную последовательность. Такая задача до сих пор решается биоинформатиками вручную. В связи с этим, целью данной работы было поставлено автоматизирование процесса анализа биологического образца, который имеет некоторое количество различных белков. В качестве алгоритма рассматривается модель классификации, на основе некоторого образца с результатами эксперта. Данная работа направлена на анализ протеомных или других биомедицинских данных в сферах биоинформатики и информационных технологий в медицине. Результаты работы были опубликованы на конференциях «The Annual Scientific Meeting CLINICAL PROTEOMICS. POSTGENOME MEDICINE», которая проходила в Москве с 30 октября по 1 ноября 2017, «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием», которая проходила в Москве с 16 по 20 апреля 2018, «Пятая всероссийская научная конференция молодых ученых с международным участием «Информатика, Управление и Системный Анализ», которая проходит с 6 по 8 июня 2018.