Разработка лабораторной работы по прогнозированию спроса на определенные виды товаров и услуг на основании данных из социальных сетей

Магистерская работа написана на тему «Разаработка лабораторной работы по прогнозированию спроса на определенные виды товаров и услуг на основании данных из социальных сетей». Разрабатываемая лабораторная работа направлена на освоение аналитического инструмента для работы с большими данными IBM Watson Content Analytics и решения маркетинговой задачи: определение целевой аудитории для дальнейшего прогнозирования спроса на продукцию. Актуальность работы состоит в необходимости популизации инструмента, позволяющего решать маркетинговые задачи с привлечением больших данных, но без необходимости знания языков программирования. Объектом исследования являются пользователи социальных сетей. Предметом исследования явыляется метод прогнозирования спроса на продукцию. Цель работы – разработка лабораторной работы по прогнозированию спроса на товары и услуги на основании достоверных данных из интернета. Работа состоит из трех глав. Первая глава посвящена обзору существующих методов и инструментов для опреления целевой аудитории в рамках маркетинговых процессов компании, рассматриваются основные определения. Вторая глава посвящена разработке архитектуры системы сбора и обработки данных: проводится анализ социальных сетей и сообществ в них, рассматриваются инструменты сбора и анализа данных – серверная платформа node.js и аналитическая платфома IBM Watson Con-tent Analytics. Третья глава посвящена практической части работы и освещает результаты проведения анализа данных. Результатом работы является разработанные методические указания по решению задачи по определению целевой аудитории для продукции. Методические указания оформлены в виде пошаговой инструкции и предстваленны в Приложении 2 данной работы. Для выполнения работы также подготовленны данные для анализа. Ключевые слова: лабораторная работа, целевая аудитория, анализ данных, социальные сети, IBM Watson Content Analytics